Participant.e.s recherché.e.s
Étude qui vise à évaluer l’efficacité de la thérapie cognitive-psychophysiologique avec ou sans biofeedback pour diminuer les tics du Syndrome Gilles de la Tourette (SGT)
Notre chercheuse Julie Leclerc
Nouvelle publication scientifique
Exploiter l’intelligence artificielle et les données cliniques pour redéfinir le diagnostic de l’autisme.
Nos chercheurs Emmett Rabot et Laurent Mottron
Les professionnel.le.s de la santé s’appuient encore majoritairement sur le caractère asocial des enfants pour diagnostiquer l’autisme. Nos chercheurs Emmett Rabot et Laurent Mottron sont coauteurs d’un nouvel article paru dans la revue Cell, qui propose une révision des critères actuellement utilisés. Cette réflexion s’inscrit dans un contexte où l’intelligence artificielle, en collaboration avec les clinicien.ne.s, ouvre la voie à une réévaluation des pratiques.
L’article suggère d’exploiter les données cliniques pour valider l’exactitude des critères diagnostiques établis par les spécialistes et appuyés sur le jugement humain. Concrètement, les chercheurs ont analysé plus de 4 200 rapports cliniques à l’aide de grands modèles de langage, afin d’identifier des phrases clés associées à un diagnostic positif d’autisme.
Pour en savoir plus, lire l’article scientifique.
Bibliographie : Stanley et al., Large language models deconstruct the clinical intuition behind diagnosing autism, Cell (2025), https://doi.org/10.1016/j.cell.2025.02.025